La inteligencia artificial o machine learning es uno de los actores más importantes que llevarán a cabo la siguiente revolución industrial, en este tipo de tecnología, se trabaja reconociendo patrones utilizando como input la información obtenida en el pasado “aprendiendo” el funcionamiento de cierto sistema pudiendo tomar decisiones y acciones.
Uno de los factores que se utiliza en el machine learning, es el Deep Learning, el cual elimina la necesidad de elegir continuamente los datos para este análisis predictivo, haciéndolo el sistema automáticamente.
Uno de los elementos que utiliza esta técnica son las redes neuronales, en si se componen de nodos que realizan algún tipo de operación pasando el resultado al nodo siguiente, simulando el funcionamiento de nuestro cerebro, como ejemplo quiero que penséis en un hormiguero, una única hormiga únicamente puede realizar operaciones básicas pero como hormiguero es decir una red de nodos que realizan operaciones básicas, pueden resolver problemas complejos, como inundaciones, ataques de otros hormigueros, falta de humedad etc..
Anteriormente, la potencia de los ordenadores no permitía este tipo de cálculos, pero con los avances de los últimos años podemos construir este tipo de redes neuronales y con un número de nodos suficiente para poder realizar un aprendizaje y que sea viable su utilización en sectores como la visión artificial.
Cual es la diferencia entre las reglas anteriores de reconocimiento utilizadas en la visión artificial y el Deep Learning?; hasta el día de hoy, los programadores creaban reglas basándose en píxeles, contraste y patrones. Si en algún momento, la iluminación o ángulo de la imagen cambiaba, este tipo de reglas dejaban de funcionar correctamente, con el Deep Learning, se “enseña” al sistema varias fotografías modelo e indicándoles la clasificación, realizando un proceso de aprendizaje muy parecido al humano, siendo este, mucho mas flexible y dando mucho mejores resultados antes condiciones cambiantes de iluminación y posición.
Dentro del portfolio de cámaras de Contaval os recomendamos la nueva smartcamera Object AI que tiene implementado en su hardware y software posibilidad de cargar reglas de Deep Learning consiguiendo resultados excelentes, aunque las condiciones lumínicas cambien, únicamente es necesario realizar fotografías clasificarlas y una vez cargado el software en la cámara dejar que trabaje de manera autónoma sin necesidad de pc ni elementos adicionales.
